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财经-001_1273

作者:成都昌德装饰工程有限公司 来源:www.cdchangde.com 发布时间:2019-12-23 15:54:43
大数据产业统计的贵州经验

2016年2月,国家首个大数据综合试验区落地贵州,如何建立一套科学的统计制度来客观反映国家大数据(贵州)综合试验区的发展情况,为省委省政府决策提供统计依据,成为贵州省统计局的一项重要工作。

2016年8月,在国家统计局的大力支持和帮助下,《贵州省大数据产业统计报表制度(试行)》获得国家统计局批复,这是全国关于大数据产业统计的第一个地方统计调查制度,并得到了时任贵州省委书记陈敏尔、常务副省长秦如培的重要批示。

自2016年8月开展大数据产业统计调查工作以来,贵州省统计局先行先试,为大数据产业统计提供贵州经验。通过调查,初步掌握了国家大数据(贵州)综合试验区发展的基本情况,如企业数量、企业经营情况、数据存储、交易、数据中心建设情况等指标,获得大数据产业基础数据,为决策提供数据支撑。开发了大数据产业统计数据直报平台,通过建立数据直报平台减轻调查对象,特别是减轻了企业工作量,提升了工作效率。

截至2018年7月,贵州省开展了4次大数据产业统计调查。其间,对大数据产业统计报表制度修订了两次(均获得国家统计局批复)。根据大数据产业发展特点,将调查对象分为大数据企业和从事大数据应用研究的行政事业单位。根据调查需要,以服务决策为核心,全面反映大数据产业发展状况。调查指标涉及大数据产业发展规模情况,数据存储、加工、交易,人才储备,企业经营情况,信息基础设施,政府和企业数据中心、云平台建设情况等。在尽可能减轻调查对象负担,又能达到调查目的,将报表频率设为半年报,即一年上报两次;调查对象通过互联网登录大数据监测直报平台上报数据。

大数据是一个新鲜事物,大数据产业统计更是前所未有的工作,没有前人的经验可循。统计报表制度和调查方法在实际工作中还存在一些问题:一是产业界定不够明晰,需进一步细化产业分类,明确产业边界,特别是互联网+企业的界定比较模糊。二是统计指标体系针对性不够,设置不够合理,现有的大数据产业统计指标还是囿于传统统计指标,真正反映大数据产业的指标不多,更多反映的是经济指标,如企业的财务指标,而反映大数据社会效益的指标较少,且无具体量化指标。三是数据采集方法较为滞后,还不能借助大数据技术或者第三方平台抓取调查对象的相关数据,与日新月异的大数据技术、物联网技术存在一定差距。四是数据评估没有科学合理的标准,大数据企业没有现成的行业划分标准,在国民行业分类(GB/T 4754—2017)也没有相应行业与之对应,对大数据与传统行业融合的企业的数据无法评估,只能根据一定比例进行测算评估。五是缺乏大数据统计人才,统计队伍不稳定。

鉴于此,一是希望得到相关部门、产业界和学术界大力支持和配合,广泛吸纳意见和建议,编制出一套科学的大数据产业统计制度,为国家大数据(贵州)综合试验区的建设提供决策依据。二是充分借鉴和应用第三方研究成果(如大数据对传统产业贡献率方面的研究成果),应用到数据评估工作中,客观真实反映大数据产业发展状况。三是加大培训力度,夯实基础,着力提升基层统计部门的大数据统计业务水平。大数据产业在贵州蓬勃发展,为大数据产业统计工作带来了机遇和挑战。贵州统计人将带着新问题,着力于政府决策,着力于产业发展,创新思维,大胆探索大数据产业统计制度和方法,为国家大数据(贵州)综合试验区建设提供统计服务。

文/刘忠孝

刘忠孝,贵州省统计局。

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